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云端杂谈

“ 代码、学术、提瓦特与泰拉大陆的碎片记录 ”

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2026-09-09 23:26:13
平静

AI入门第四课——CC Switch接入codex

很多同学总问我这个问题——我会了,那该怎么用codex呢? 我们先明白codex是什么 国外一家最厉害的AI公司叫OpenAI 他们研发了一系列超级厉害的大模型——gpt系列(最近火起来说解决了ns数学问题 辅助了黎曼猜想什么的大模型) 然后他们专门给gpt做的harness叫做codex(不过现在整合成了chatgpt) ‍ gpt特点——智力高、严谨、便宜(大概吧) 缺点:慢、降智、还有最近不断地报错!(算力不够了) ‍ ### ①codex是很好,但不通用。——不要给他接入别的大模型 ‍ codex太臃肿,又专门为gpt开发,如果你给他接入别的模型(包括deepseek) 他会因为不熟悉环境变得很笨很笨! 所以 用codex,就用gpt,不然就没有codex存在的价值了(暴论) ‍ ‍ ### ②codex很厉害,但不适合所有的任务 ‍ “给我找一下这个文件里的这个人考了多少分” "帮我找一下这个模组的前置文件" 这种不注重思考,注重工具调用和执行的还是直接使用别的模型就行了(例如gemini-3.8-flash) 用codex会非常 非常 非常慢! ‍ ### 那什么时候使用codex呢? 在你有比较重要的项目,而且需要比较严谨的规划的时候。 ‍ # 到这里我们切入整体,怎么使用codex? ‍ ## ①下载codex ### 先搜索microsoft store(这里正常用你的网就行了!不然可能打不开!) ### 然后搜索chatgpt打开就好! ![](/image/pasted-1788966080320-c074d6.webp)![](/image/pasted-1788966262440-119673.webp) ### 到这里你就有了chatgpt了,打开他会让你登录 ### 如果你有账号可以直接登录,然后花140充值一个plus会员账号 ![](/image/pasted-1788966372066-e0d4f0.webp) ### 这个需要很多东西——①你要每个月20美元 ②你要有境外支付方式 ③你要有\_\_\_(跳过,大家应该知道是什么) ### ### 但我们都小白了就不看这个了,直接采用第二种方法——依旧API这一块 ‍ 你直接点击API登录 然后随便输入几个数字进去(当然没法用,我们随便输入以后就是能进去codex的界面,但是没办法用) ![](/image/pasted-1788966521712-f2de7b.webp) ## ②连接外部api key ### 先首下载个CC Switch:[CC Switch 官方网站 - AI 编程工具统一管理平台](https://www.ccswitch.io/zh/) ### 这个有什么用?——把我们的api key和codex连接起来 ![](/image/pasted-1788966641932-b5c29f.webp) ### 先进入设置,把本地路由关了 ![](/image/pasted-1788966671161-96785e.webp)![](/image/pasted-1788966691937-e078ff.webp) 然后点击这个chatgpt图标(注意第一个箭头这里指的图标,这个表明我们要对codex进行修改了),接着点击右上角的加号 ![](/image/pasted-1788966737486-fed009.webp) ### 然后:自定义配置——名字随便 官方链接不填 api key和url你应该知道是什么了 ![](/image/pasted-1788966799293-ce58f9.webp) ### 然后直接点击右下角的添加就可以了(其他配置以后有需要再讲) ### 这个时候最上面应该有个Chatgpt Official之类的什么,删掉就好,保留你刚刚加入的那个key就好,然后点击启用即可,这个时候CC Switch就把你的codex配置成你的key和url了! ‍![](/image/pasted-1788966873441-f8a57b.webp) ### 这时候重启chatgpt就可以使用了! ![](/image/pasted-1788967165835-b8e4c0.webp) ### 模型 强度 上下文这类我明天单开一个栏目讲解吧。 ‍ ### 你用的时候很有可能还是会报错,因为在每个环节都有可能出错——用的中转站是不是能用,CC Switch是否调节好了,网络是否没问题,甚至openai服务器现在是不是繁忙 全是问题 ### 没有什么很好的办法 后面单开一个栏目讲解吧,如果你有了问题 也可以在这里评论或者联系我:qq:3471847196(看这个了应该也认识我嘿嘿) ‍ ### 至于中转站选什么,我仍然要强调不要随便选择中转站,如果你真的要用可以考虑一下我的“中转站”里推荐的中转站(不用担心我掺广告,我基本只是分享,然后就是你充值会给我百分之三或者百分之五的返利(?),这个是大部分中转站都会做这么一个活动,每个中转站都差不多。不要担心我为了返利去给你推荐不好的中转站,因为本来也没什么人看我这个blog,单纯,单纯,单纯是我分享自己使用的中转站加上站长和我关系可能比较好我比较信任他我才会推荐),基本是我测过没掺水的加上比较便宜的。但最近openai官方降智,站主不掺水,openai官方也可能掺水(太坏了这资本主义模型!) ![](/image/pasted-1788967419535-dd1f58.webp) ‍
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2026-09-08 22:51:59
开心

AI入门第三课——接入agent

相信大家从上节课已经尝试过通过调用API Key来使用cherry studio与rikkahub了。 没错,你现在已经有了自己的专属豆包——更聪明,更严谨,记忆力更强 但是这就结束了吗?没有的!这就是为什么出现了豆包专业版(一个月大几百块呢)——能帮你处理表格,帮你做ppt,帮你画图,甚至帮你操纵电脑! 这是为什么?AI就是个脑子,我们接入客户端这张嘴以后怎么就能给我们处理表格了呢? 这里要引入一个新的概念——agent agent是什么?简单来说,agent是一个人 他有自己的嘴巴 有自己的脑子,但最重要的——他有自己的四肢 健全的人=脑子+嘴+身体 于是他就能干活了 我们之前的cherry studio是 脑子(大模型)+嘴(客户端) 他没有四肢! 于是我们要想办法加入四肢,加入四肢他就自己动手做ppt 动手画图了! agent=大模型(脑子)+harness(四肢和嘴) ‍ 这个harness就是给他安装的的四肢和嘴巴 你可以这么看 codex=gpt大模型+调用这些大模型的工具 claude code=claude大模型+调用这些大模型的工具 ‍![](/image/pasted-1788875847193-f47ba1.webp) 这些工具可以让agent动手干活儿,做ppt,而大模型就负责告诉这些工具怎么干活儿就行了(这么理解就好,没影响) 所以你只要拿到了大模型,接入到harness这个大工具里就有了自己的agent(比如之前爆火的Deepseek harness/DSH就是harness,你接入deepseek或者别的大模型以后就变成了agent!) ‍ 补充:我在这里必须澄清,虽然大模型接入harness就是agent,但是也是有高下之分的,比如kimi大模型的架构比较适配他们自己公司的harness,所以在这里调用的话就会显得很聪明,因为kimi大模型这个脑子发现他使用工具得心应手!拿到专武了! 有些模型就是不太适配某些harness,比如把一个人扔到国外他是很难和别人交流的,因为他的语言不通,不是母语就容易出现障碍! 所以不要再把deepseek接入codex了!codex不是最好的harness,deepseek也不是最好的模型。codex火是因为gpt是世界前沿模型加上codex完全针对gpt,所以效果很好。但是codex的harness具有臃肿、不适配其他模型的缺点!(喜欢我的雷霆报错吗?) ‍![](/image/pasted-1788876066811-325857.webp) ‍ ### 如果你用的不是gpt模型,那就不要接入codex! 什么模型适合什么harness,我这里推荐一些 gpt——无脑codex且仅适合codex claude opus/sonnet——无脑claude code deepseek——建议Deepseek harness(也就是DSH) 也可以zcode glm——无脑zcode kimi——建议kimi code 也可以zcode grok——建议grok build或cursor 也可以zcode gemini——爱用啥用啥 看了这么多专武,我体验下来的就是大模型大多有自己的harness,个人建议使用它们特定的harness,不过下载太多harness对你的C盘不太友好,所以国模我建议zcode,最适配glm,又适配kimi,甚至适配grok (不是广告,我喜欢zcode,确实好用) ‍ 讲了这么多其实都没太大实际作用,我们实际上将大模型接入一个harness,让它变成agent就行了! 于是这期我们介绍zcode——我体验到的一个接入国模甚至部分国外模型都很不错的harness ‍![](https://pic3.zhimg.com/v2-651e36b07d5cac9eaefb1605669329fc_r.jpg) # Zcode——[ZCode | GLM-5.3 官方 Harness](https://zcode.z.ai/cn) ‍ Zcode好在哪里? 工作比较透明——做了什么,网页在操作什么一眼能看出来; 调用工具舒服,想开网页就开网页,不会被各种奇奇怪怪的协议束缚; 速度快——我也不知道为什么,但是速度快,又快又好; ‍ 对的,相比起你们,gpt和codex,你们无情的抛弃了我😭(openai又发疯降智了),是zcode稳稳接住了我😭 ‍ # 教程 ## ①下载zcode并接入api key(依旧设置-模型设置-添加新模型供应商) ‍![](/image/pasted-1788877016437-56b7ba.webp) ### api key填入 url填入 名字随便 API格式可能是chat 可能是response(但大概率不会是anthropic,因为只有claude模型才用这个接口),主要还是跟你用的什么模型和上游怎么设置的有关,两个各试一遍就好。 ## ②填入模型 ‍![](/image/pasted-1788877401704-02da70.webp) 注意!这里一定不要填错!名字和你的上游的模型名称一定要完全一样! 比如你用的deepseek-v4-flash 那就写deepseek-v4-flash 如果上游是中转站,模型又叫deepseek-v4-flash-0731,你就要写deepseek-v4-flash-0731,至于上游叫什么名称,在你的中转站的模型广场应该都写了 这里能力也要注意:上下文是模型的记忆能力,你多写不会多记忆,少些就会少记忆,但是写太大也不好,容易让模型造成误判(应该吧) 输入类型是他能看什么(文本就是他看得懂字,图片就是他看得懂图片,pdf就是看得懂图片) ‍ ### 这里尤其注意!目前deepseek glm qwen是瞎子!没有输入图片的能力!试验版本的vision模型才有! ‍ 输出类型就是他能告诉你说们,文本就是他用文字回复你 这里防止小白不知道填什么,我给大家一些参考(注意 1M就是一百万上下文1000000 128k就是128000 ) ‍![](/image/pasted-1788877953800-0de32f.webp) 如图,如今大部分模型上下文都是1M 你也直接写1000000就行,差个几万差不了多少 这里尤其注意grok是500k 不要多写了 ‍ ‍ # 然后到主页调用,恭喜你,你已经入门agent了! ‍ ![](/image/pasted-1788878089390-b69c06.webp) ### 接下来,你可以让他工作了,让他做个ppt,让他写个程序之类的,直接说就好! ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ### 接下来是小广告: 写这期blog的时候我其实也在用中转站的kimi-k3对我的blog进行修复,很多gpt-5.5时代的bug一下子就修好了,kimi-k3强,zcode也强。但是原价的kimi-k3实在太贵了,完全用不起!😭所以我使用了中转站(使用特殊方法从特殊渠道获取的模型) ## 在这里我必须提醒:中转站的水很深,不建议任何人无脑使用中转站!也不要充太多钱! 使用中转站会面临信息泄露和掺水(卖给你低级模型,但却标注高级模型),甚至往里面注入病毒的情况! ‍ 但这个时候我用的kimi-k3确实不错,至少比别的站的k3用着更聪明 ### 站长是我的一个朋友(比较好的网友,送了我很多token)。所以在这里分享一下他的站点(不过没必要为了我的面子注册这个!你注册这个我没有什么收益!单纯是帮朋友推荐!不要充太多!) # 再次提醒:不要往中转站充太多钱!不要无脑使用来源不明的中转站! ‍![](/image/pasted-1788878388014-ea5a38.webp) 这个站挺不错的,0.08倍率的国模真的很少见,这是我一句话让kimi-k3生成ppt的效果,10页花了200w token,大概4~5毛钱,图片他自己找的,效果自己做的,我只告诉他一句话:做个我的世界介绍ppt,有时间线贯穿 ‍![](/image/pasted-1788878638429-64df64.webp) k3是真强哇( 总之需要的话可以试试,模型能力真的不错,价格也很低,看这效果模型挺纯,是我用过很不错很不错的站点了(只针对国模,gpt最近抽风,我还没试过) ‍ # 再次声明!不要使用来源不明的中转站!不要充太多钱!用几块充几块!也不要为了我注册这个站!我推荐只是因为体验还不错和站长送了我一些token!现在很好用但我没办法保证下周还这么好用!如果这个站变坏了我会立马删掉! ‍
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2026-09-07 22:25:47
疲惫

AI入门第二课——调用API key

上节课我们已经讲过了API Key和URL是什么(至于如何获得key,最简单的是去deepseek官网充一点,虽然只能用deepseek,而其他的渠道,例如gpt grok gemini等可以咨询站主,后面也会介绍) ‍ **(回顾:API Key 和 URL**——URL 是餐厅地址、Key 是钥匙兼银行卡、模型名是点哪个厨师。) ‍ 这节课我们就来介绍一下该怎么用它: 但在此之前我们必须明白一个概念——大模型和客户端 以deepseek举例,你手机下载了一个deepseek客户端,具有让他①联网搜索 ②你问一句答一句的能力 实际上这些能力来源不仅仅是deepseek的大模型,而且有很大一部分是客户端的能力 大模型是脑子,目前deepseek的模型更新到了deepseek-v4-pro/flash,当你把问题发给算力中心时,他作为大脑可以进行思考——用户问了什么?结果是什么?我该怎么回答? 这就是大模型的能力 但是,大模型没办法去网上查信息,大模型也没办法直接告诉你自己思考的结果,也就是你虽然有deepseek模型,但他是被关在铁房子里的聋哑人,虽然能思考,但是没有办法读写也没办法与外界交流。 于是客户端就起到这样一个作用:你把问题发给客户端,客户端把问题送给算力中心的大模型,大模型思考以后把结果传递回客户端,客户端再把结果用文字的方式告诉你。(如果你需要让他联网搜索,实际上是客户端调用了其他的工具收集信息) ‍ 在这个过程中,大模型担任“大脑”的职责,只负责规划和思考就行了。然后客户端担任一个“眼睛和嘴巴”甚至部分“手脚”的功能,传达信息甚至调用工具。于是大模型和客户端在一起就形成了一个完整的AI工具 ‍ ‍ 那我们的key里是什么?是连接算力中心的钥匙,通过这个钥匙你可以连接到算力中心,但是依然没办法把信息发送给算力中心,也没办法从算力中心获取信息,所以很明显的,我们需要一个客户端! ‍ 这边针对电脑端和安卓手机我分别介绍两个客户端以供调用 ‍ # 电脑客户端——Cherry Studio ## 网址:[Cherry Studio 官方网站 - 全能 AI 工作站](https://www.cherryai.com.cn/) ![](/image/pasted-1788788305927-54ba88.webp) 如图,实际上和我们用的deepseek或者豆包是差不多的,问问题,回答我,就这样。 但是,他有更先进的模型,更深入的思维强度以及更灵活的模型切换 ‍ ### 教程:①点击配置其他服务商 ![](/image/pasted-1788790030091-4958b4.webp) ### ②进入模型服务,新添加一个服务商(当然如果你使用的是deepseek直接找深度求索就行) ![](/image/pasted-1788790110669-d9559b.webp) ### ③随便起个名字,输入你的url和key(大多是openAI接口) ![](/image/pasted-1788790148209-2adf6e.webp) ### ④启用,然后获取模型列表,并挑选你要的模型 ![](/image/pasted-1788790191514-8be042.webp)![](/image/pasted-1788790207281-c40820.webp) ### ⑥模型选好了就返回进入聊天页,选择模型即可开始聊天 ![](/image/pasted-1788790241772-fd3fbf.webp) ### 补充:使用cherry studio生图(前提是你有一个生图模型,诸如gpt-image-2 nanobanana-2) ![](/image/pasted-1788790273063-a25398.webp)![](/image/pasted-1788790278435-44f02f.webp)![](/image/pasted-1788790282357-d28528.webp) ‍ # # 安卓手机客户端——Rikkahub ## 下载链接:<https://rikka-ai.com/> ‍ ### ①配置api key(依旧新开一个提供商加入自己的api key和url) ![](/image/pasted-1788790565184-1a1873.webp) ### ②选择并加入模型 ![](/image/pasted-1788790648572-47fca9.webp) ### ③注意了,调整模型能力!(原因是这个客户端没有默认某些模型的能力,比如没有开启gpt-5.6-sol的视觉能力,那gpt就没办法看懂你的图片,但实际gpt是有这个能力的,所以需要我们手动打开) 比如这里5.6sol有输入文字和图片的能力(就是他能看懂文字和图片) 而image2作为生图模型,模型类型局势图像 ![](/image/pasted-1788790841759-ebca78.webp) ### ④进入主页选择模型聊天问答即可 ![](/image/pasted-1788790952776-6cef1d.webp) ### ⑤生图教程 ![](/image/pasted-1788791035142-108358.webp) 生图即可,但是注意,他生图的时候尽量不要切换页面,不然容易断连,生图1~2min都是正常的。也可以在省电设置里给他设置不终止程序来防止断连 ‍ 这期就讲到这里吧
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2026-09-07 17:20:13
开心

AI入门第一课——从豆包到api key

先问一个问题,你充过豆包会员吗?应该是没有。 那有免费的客户端豆包为什么还有人买会员?——因为模型能力和功能不同。 很多人觉得,因为会员能用更多的功能,比如能做更多ppt,能生成更多图片和更多视频。 但这只看到了部分,更重要的其实是模型能力。 举个例子,豆包现在的版本更新到了2.1,但你没有充钱,他只给你落后的1.5版本,而且还是降低了算力的1.5版本。 这就是你为什么觉得豆包笨——记不住东西(实际上叫“上下文短“)、瞎编史料(出现幻觉)、算个数学题都能出错(模型能力太差)还一味迎合你 ‍ ## 问题来了!我们怎么才能用到更聪明!更严谨!更不会瞎编东西的模型! ‍ 答案:花钱买(实际没花多少钱,后面再讲怎么花更少的钱) ‍ 算力不够?出钱给公司买算力就好。 模型落后?出钱买最新的模型就好。 ‍ ## 这里我们就介绍广泛的两种使用最新最好的模型的方法: ### ①充会员 这是最广泛最简单的第一种方式,购买各大公司的coding plan(也就是会员),然后他给你最好的模型,最多的算力。 诸如月之暗面公司(代表模型kimi)的199套餐,openai公司(代表模型gpt)的20美元的plus订阅 ![](/image/pasted-1788771747356-b4709d.webp) 优点是简单方便,而且能直接用,适合小白 缺点更明显了——一个月一百多元的会员价格有些贵了,而且作为一个学生大概率也用不完给的这么多算力。 ‍ ### ②使用api key 这里我们必须明确一个概念,简单来说就是这些公司先搭建了算力中心,模型的计算都在这些算力中心进行计算。然后他们给这个算力中心一个接口,也就是api。 于是你想使用这些模型,就需要连接这些算力中心,把自己的问题发送给算力中心,算力中心计算完毕,返回给你。 恭喜你,你完成了一次典型的api调用。把问题发给算力中心,计算完毕后他再告诉你他的结果。 ‍ 问题来了:我该怎么连接算力中心? 于是就有了两个概念:url和key 举个例子:我想要调用深度求索公司的deepseek模型,而且要的不是那种网页版的阉割模型,要最聪明的模型 于是我得先想办法连接到deepseek公司,这就是url deepseek的url是:<https://www.deepsee>k.com/ 对的,你能看到,这就是deepseek的网址,我们通过这个网址可以连接到deepseek的服务器 ### 然后呢? 我们调用deepseek模型,人家肯定不可能随便给陌生人用他们的模型,肯定得让人家知道我们是谁,于是我们可以 去申请一个key,这个key相当于是一个账号,通过这个账号可以登录到人家的算力中心,然后人家从我们的账号里扣 钱让我们用他们的模型 ![](/image/pasted-1788772205797-f90116.webp) 于是我们就有了api key和url,连接上了服务器而且有了服务器账号,就可以直接调用算力中心了! 至于如何使用,下期讲。 ‍ PS:聪明的小伙伴可能可以看出来,实际上第一种方法 充会员 实际上和api是一样的,都是通过账号和url连接到算力中心,然后付费使用。不过充会员的话更简单,调用起来也更方便,而且同样量的算力,充会员相当于买了打折扣的api key。比如你花100块买了1亿token的api key,那你把这100元充会员可能能买2亿。 ‍ 那么我们为什么不充会员而是买api key呢?一方面,不是每个公司都有自己的会员,例如deepseek他们现在没有自己的会员,只能调用api key(其他公司部署的不算,后面再说) 另一方面你充了会员就要在一个月内用完,不然浪费了。 而且你充了会员就只能在这里用,想换个客户端用也不行,不够灵活